统计学类专业包括统计学和应用统计学两个专业，该类专业面向数字转型背景下经济社会对专业人才的新要求，主要培养具有扎实的数学和统计学基础，具备熟练的数据采集与处理、统计建模与统计计算、数据挖掘与数据分析等综合能力的应用统计人才。该类专业的学生在一年级下学期结束时进行专业选择，于二年级上学期进入所选专业学习。
选考科目：
物理和化学。
统计学专业
学制学位：
学制四年，授予理学学士学位。
特色优势：
本专业基于数学、统计学与计算机科学基础，注重统计建模与统计计算等基础理论的学习和核心能力的训练，培养经济社会数字化转型急需的统计专业人才。特色和优势包括：①基础扎实，应用广泛：注重抽样、模拟、建模、推断等基础理论的学习，强化R、Python等统计软件的综合应用能力，应用领域涵盖金融、生物、医学、社会科学等。②项目驱动，竞赛赋能：通过统计建模、数据分析等实践课程，以及数学建模、统计建模等学科竞赛，提升学生解决实际问题的能力。③产教融合，紧跟前沿：依托行业合作项目，培养学生解决实际问题的能力；引入大数据、人工智能等前沿技术，拓展学科边界，提升学生适应能力。
培养目标：
本专业旨在培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感和深厚商学素养的复合型、创新型统计专门人才。该专业学生应具有扎实的数学基础，掌握统计学的基础理论、基本知识和基本技能；具有较宽的知识面和良好的创新意识和能力；具备数据采集与处理、统计建模与统计计算、数据挖掘与数据分析等能力；能够熟练运用统计软件（R、Python等）进行数据处理与分析；具备从事数据分析师、统计师等相关岗位的能力。学生毕业后，能够在政府部门或企事业单位从事统计调查、信息处理、统计分析、数据挖掘等相关工作。
主要课程：
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、回归分析、数据挖掘、多元统计分析、非参数统计、统计学习、统计计算与R软件等。
毕业方向：
本专业毕业生在政府统计部门、企业、教育部门、研究机构等单位从事信息处理与统计分析、数据挖掘等工作，或继续攻读相关专业的研究生。近年来，本专业学生考研或出国升学率较高，部分学生被亚利桑那州立大学（美）、格拉斯哥大学（英）、南开大学、南京大学、中山大学、兰州大学等国内外著名高校录取。
本校对应硕士点：
统计学学术硕士授权点，应用统计硕士专业学位授权点。
应用统计学专业
学制学位：
学制四年，授予理学学士学位。
特色优势：
本专业以商业数据分析、风险管理与保险以及数据智能为核心方向，注重数据采集、统计建模等核心能力的训练，培养商业、金融等行业领域急需的复合型统计应用人才。特色和优势包括：①聚焦应用，面向行业：以解决实际问题为导向，面向商业、金融保险、人工智能等领域，培养具备行业背景的复合型数据分析人才。②理论扎实，技能全面：强化数据采集与处理、统计建模、数据分析、数据可视化等基础理论与基本技能，注重R、Python、SQL等软件应用以及解决复杂数据问题的实战能力。③产教融合，项目驱动：依托校企共建实践基地和合作项目，强化统计建模和数据分析实践，提升学生的职业适应能力。
培养目标：
本专业面向商业、金融保险、大数据与人工智能等行业领域，旨在培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感和深厚商学素养的复合型、应用型统计专门人才。该专业学生应掌握统计学的基础理论、基本知识和基本技能；具有较宽的知识面和良好的创新意识和能力；具备调查问卷设计、数据采集与处理的基本能力；能够熟练运用统计软件（Python、R等）进行数据处理与分析；掌握某一专业方向（商业数据分析、风险管理与精算、数据智能方向）的领域知识与技能；具备从事精算师、数据分析师、统计师等相关岗位的能力。学生毕业后，能够在政府部门或企事业单位从事统计调查、数据分析、风险管理、保险精算等相关工作。
主要课程：
数学分析、高等代数、数学建模、概率论、运筹学、数理统计、统计计算与R软件、商业数据案例分析、精算理论与实务、数字图像处理等
毕业去向：
本专业毕业生在金融监管、社会保障等政府部门或保险公司、投资公司、银行、教育部门、商业企业、科技公司等企事业单位从事商业数据分析、风险管理与精算、智能科技等相关工作，或继续攻读相关专业的专业硕士学位。近年来，本专业学生考研或出国升学率在15%以上，部分学生被悉尼大学（澳）、南开大学、中南大学等国内外著名高校录取。
本校对应硕士点：
统计学学术硕士授权点，应用统计硕士专业学位授权点。
