选考科目：
物理和化学。
学制学位：
学制四年，授予理学学士学位。
特色优势：
本专业秉持“数学 +应用”导向，基于数学理论基础，强化智能计算、数学建模等关键技能，融入金融、数据科学等领域应用场景，培养能够解决金融分析、算法设计等实际问题的创新型人才。特色亮点：①厚基础与强能力并行：借助数学分析、高等代数等学科基础课程，夯实数学理论素养；通过开设数学建模、智能优化算法等课程，提升数学应用能力。②构建多维度能力体系：以理论数学搭建底层逻辑能力，运用应用数学方法塑造实践素养，融入金融、数据科学等领域的实际案例，实现数学知识与现实应用的对接。③推进校企协同育人：依托各类行业项目，培养能够运用数学知识解决实际问题的专业人才。
培养目标：
本专业培养具备良好的数学素养，掌握数学和应用数学的基本理论与基本方法，受到数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，具有运用数学分析方法、借助Matlab、Python等计算机软件进行金融信息的分析、建模与数据处理的能力，掌握某一专业特色方向（数智金融、数据建模与分析）的知识与技能，受到科学研究的初步训练，具备在经济、金融和数据处理等领域从事科学研究及应用实践的复合型、创新型数学应用人才。
主要课程：
数学分析、高等代数、常微分方程、数学建模、数值分析、概率论、数理统计、Matlab程序设计、实变函数、运筹学、应用随机过程、回归分析、金融数学、金融风险管理、数据挖掘与机器学习。
毕业去向：
毕业生在IT、金融、保险等行业从事算法设计、数据建模与分析等工作，在教育培训行业从事数学教学，或继续攻读相关专业的研究生。近年来，本专业学生考研或出国升学率较高，部分学生被中国科学院大学、复旦大学、南开大学、天津大学、中国国防科技大学、北京理工大学、香港浸会大学、南加州大学、佛罗里达大学、华盛顿州立大学、韩国忠北大学录取攻读硕士或博士研究生。
本校对应硕士点：
统计学学术硕士授权点，应用统计硕士专业学位授权点。
